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倉(cāng)庫(kù)管理軟件的常見功能一般包括哪些?
2022-01-14
文章出處:常見問(wèn)題 網(wǎng)責(zé)任編輯: 金蝶軟件 閱讀量: 發(fā)表時(shí)間:2019-06-11 17:09:59
這既是國(guó)家級(jí),又是世界級(jí)的研究所:中國(guó)與聯(lián)合國(guó)將在杭州建立大數(shù)據(jù)研究所!據(jù)新華社報(bào)道,這是聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)首次與相關(guān)國(guó)家合作建立大數(shù)據(jù)研究所;這一項(xiàng)目選址杭州,在于充分發(fā)揮中國(guó)相關(guān)地方政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先發(fā)和引領(lǐng)優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)聚焦新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),更好服務(wù)于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集合,以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征;大數(shù)據(jù)的集合過(guò)程,就是對(duì)來(lái)源分散、數(shù)量巨大、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ),并進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代,正是從“人人互聯(lián)”逐步延展至“人機(jī)交互”“物物相聯(lián)”,發(fā)展空間無(wú)限廣大。
杭州的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,具有先發(fā)和引領(lǐng)優(yōu)勢(shì),大數(shù)據(jù)研發(fā)的底層土壤比較深厚。跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源開發(fā),喚醒了越來(lái)越多“沉睡”的數(shù)據(jù),累積了層出不窮的新數(shù)據(jù)。一方面,大數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè),海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最具價(jià)值的財(cái)富,發(fā)展“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”已成共識(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越廣泛。比如電商領(lǐng)頭羊阿里巴巴,從市場(chǎng)營(yíng)銷到平臺(tái)設(shè)計(jì),從市場(chǎng)預(yù)測(cè)到?jīng)Q策支持,從效能提升到運(yùn)營(yíng)管理,從云計(jì)算到人工智能,大數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要的支撐作用。另一方面,大數(shù)據(jù)開始蔓延到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,讓城市越來(lái)越智慧,協(xié)助解決交通、消防、警務(wù)、醫(yī)療、城管等群眾最關(guān)切的“難點(diǎn)”“痛點(diǎn)”。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究,是世界性的必需和必然。如何加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理?如何參與并促進(jìn)全球數(shù)據(jù)創(chuàng)新?“數(shù)字革命”如何推進(jìn)?核心技術(shù)生態(tài)圈如何構(gòu)建?隨著可獲取的數(shù)字資源的大爆炸,用作分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)工具該如何發(fā)展、跟上步伐?5G時(shí)代的到來(lái),將會(huì)給大數(shù)據(jù)帶來(lái)怎樣的變革?還有,如何保障大數(shù)據(jù)的安全?等等等等,很多既宏觀又具體的論題需要深入研究。
不研究,無(wú)進(jìn)步;不應(yīng)用,無(wú)發(fā)展。大數(shù)據(jù)是真正的人類好資源、國(guó)家好土壤。大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展,要追求范式的進(jìn)步。在創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中,必須依照一定的準(zhǔn)則,這些準(zhǔn)則即為范式,從第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是創(chuàng)新與進(jìn)步。至于數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)共享,則需要更大的突破。比如醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,包括臨床數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)、診療費(fèi)用數(shù)據(jù)等等,如果合理利用好這些數(shù)據(jù),來(lái)支持臨床決策、幫助遠(yuǎn)程治療病人、促進(jìn)藥品研發(fā)等等,那一定是人類的健康福音。
如今,大數(shù)據(jù)的研究與發(fā)展過(guò)程中,最大的“瓶頸”問(wèn)題其實(shí)是大數(shù)據(jù)人才短缺的問(wèn)題。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正面臨全球性的“人才荒”:去年,美國(guó)的大數(shù)據(jù)人才和高級(jí)分析專家缺口高達(dá)19萬(wàn),其企業(yè)界與大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理人才則缺口150萬(wàn);而我國(guó)目前大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3到5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)156萬(wàn)!贏得人才,就贏得先機(jī)。所以,為了更好地研究大數(shù)據(jù)、更快地發(fā)展大數(shù)據(jù),最為迫切的就是更多更好地吸引和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。